Estudiante De GIKI Desarrolla la IA Basada en COVID19 Detector Con un 96% de Exactitud

El más mortífero virus contagioso de nuestros tiempos, la Novela de Covid-19 Coronavirus, que ha tomado el mundo por la tormenta. En medio de esta tormenta, los héroes están aumentando en todo el mundo. Todo el mundo sabe ahora que este villano no puede ser resuelto solo.

Pakistán ha sido golpeado con Coronavirus, y las cosas parecen estar cayendo fuera de lugar. El discurso pronunciado por el Primer Ministro de Pakistán para el público en general de ayer fue un claro mensaje de que los tiempos difíciles están llegando, y tenemos que luchar, juntos.

En esta tensa situación, un rayo de esperanza ha venido de la Ghulam Ishaq Khan Instituto de Ciencias de la Ingeniería y la Tecnología (GIKI). Estudiante de último curso de GIKi, Muhammad Alim, afirma que él ha llegado con un plan de detección de Coronavirus con un 96% de exactitud. Alim dice que es posible a través de la Inteligencia Artificial (AI). Anteriormente, algunos estudiantes de Habib Universidad también había intentado crear una App para controlar el virus.

“Con certificados en Inteligencia Artificial de la universidad de Stanford, de IBM, y DeepLearning.ai. me encanta para aplicar la ingeniería para el campo de la medicina, que me ha motivado el uso de la IA (Inteligencia Artificial). He utilizado este para diagnosticar COVID-19 desde que Pakistán no tiene los recursos adecuados para ello. Aparte de esto también estoy desarrollando brazos robóticos para médicos de la cirugía”, dijo Alim.

¿Cómo funciona la IA de trabajo en la detección de Covid-19?

el Colegio Americano de Radiología (ACR) publicó sus hallazgos de que el pecho de la tomografía computarizada puede ser utilizado para diagnosticar COVID-19. Sin embargo, el Pakistán no tiene tanta experiencia para diagnosticar el virus mediante TC y TC son caros.

Recientemente, China Alibaba group formado una IA detector que puede utilizar en el pecho tomografía computarizada para el diagnóstico COVID-19 con casi el 96% de precisión. Sin embargo, Alibaba no de código abierto de su aplicación de modo que nadie sabe de su trabajo. Así, Alim asumió la responsabilidad de desarrollar una IA detector de Pakistán.

Coronavirus positivo de X-ray

además, después de varias noches de trabajo, Alim fue capaz de desarrollar una IA detector que utiliza rayos X de tórax (se puede encontrar en casi todos los hospitales) y puede detectar con un 96% de exactitud. Esto se hizo usando Redes Neuronales y un conjunto de datos de imágenes de rayos X (COVID-19 positivos del Dr. José Pablo Cohen repositorio de GitHub y los casos normales de Kaggle).

Además, una rama de la IA se llama las Redes Neuronales se utilizan para la detección. Las redes neuronales imitar el comportamiento del cerebro mediante el uso de las neuronas y los pesos de las conexiones entre las neuronas para tomar decisiones. La máquina aprende por aprender de sus errores y la actualización de los pesos.

¿Cómo AI detecta el virus

Para esta tarea específica, CNN (Convolucional de la Red Neuronal), un tipo de Red Neuronal, fue utilizado. CNN obras de encontrar las características en una imagen para ayudar en la clasificación. En COVID-19 de detección, de la CNN, la tarea fue conocer las características de una radiografía de pecho. Características que indican la presencia del virus.

en consecuencia, los conjuntos de datos de imágenes de rayos X utilizados en este proceso fueron por el Dr. José Pablo Cohen, Kaggle y algunas otras fuentes y el marco particular utilizado como Tensorflow. La exactitud de los resultados fue de entre un 85 y un 90%. El programa está en continuo desarrollo como más datos es necesario para lograr una mayor precisión. Agencias de gobierno y las autoridades médicas han sido contactados para la prestación de más datos.

los Resultados basados en la Covid-19 de detección

Alim ha hecho un trabajo maravilloso, primero que todo, por pensar fuera de la caja cuando se trata de este tipo de situaciones. En lugar de ver el mundo arder, Alim planes de hacer algo al respecto.

por otra parte, en cuanto a los resultados, Alim dice que el detector ha desarrollado puede clasificar correctamente alrededor del 96% del tiempo. Especificidad del 100% significa que el positivo COVID-19 casos se puede detectar el 100% del tiempo y el 90.9% de especificidad significa que los casos normales (negativo COVID1-9) puede ser detectado correctamente casi el 91% del tiempo.

al final, Alim ha instado a la gente a enviar a él como muchos de los rayos X como sea posible de Coronavirus de los pacientes, con el fin de su trabajo para ser probado aún más. La IA detector indica si una persona es Coronavirus positivo o negativo, basado en el registro de la fed en el sistema. Así, el más rayos X que tiene a la mano, el mayor porcentaje de resultados correctos.

Si desea ponerse en contacto Alim, puede hacerlo en: (aleemm790@gmail.com)