Estudiante usa inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades de las plantas

Para algunos, una rosa es un símbolo de belleza o amor. Para Shaza Mehdi, es una conexión con su madre, pero también una puerta de entrada a la innovación.

por Aaron Hale, Universidad de Georgia

La madre de Mehdi, Afshin, cultiva rosales en su casa de Lawrenceville. Pero hace unos años, las plantas seguían enfermando, arruinando las flores.

Mehdi intentó diagnosticar las flores buscando en Google imágenes de enfermedades de las plantas y comparando esas imágenes con las rosas enfermas.

«Me volví bastante buena para resolverlo», dijo. Y eso provocó una idea. «Pensé que probablemente podríamos entrenar una computadora para hacer lo mismo».

Así es como Mehdi ideó PlantMD, una aplicación para teléfonos inteligentes que puede diagnosticar una enfermedad de la planta con solo tomar una foto.

Pasó el verano antes de su último año de secundaria investigando cómo crear una aplicación y luego aprendiendo a codificar. Parecía ser algo natural para ella.

«No tienes que ser un súper genio para entrar en la codificación», dijo. «Realmente cualquiera puede hacerlo con una idea y perseverancia».

Ella utilizó Google TensorFlow, una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. El aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, es el proceso mediante el cual las computadoras se enseñan a sí mismas a mejorar en una tarea determinada al descubrir patrones estadísticos.

Después de tres meses de investigar, codificar y obtener ayuda de sus maestros de secundaria , Mehdi lanzó la aplicación.

«PlantMD funciona cuando tomas una foto de una planta», dijo. «Te dice qué planta es y si está sana o enferma, y ​​si está enferma, qué enfermedad tiene».

Después de que su periódico local escribió una historia sobre el desarrollo de su aplicación, un equipo de video de Google vino a aprender más porque había usado su software TensorFlow. La llevaron a California para hablar sobre su trabajo en una conferencia. Wired también publicó un artículo sobre su trabajo. Todo esto sucedió justo cuando Mehdi comenzaba su primer año en la Universidad de Georgia.

Su incursión en la invención de aplicaciones despertó un interés en el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y Mehdi ahora está inspirada para ir más allá del simple reconocimiento de enfermedades de las plantas, algo que planea hacer como estudiante de informática en el Franklin College of Arts and Sciences.

«Realmente amo el potencial de hacer que la tecnología sea más humana», dijo. «Creo que hay muchas aplicaciones potenciales para ello».

Y debido a que las aplicaciones de IA posiblemente pueden usarse para dañar a la humanidad, Mehdi quiere ayudar a dirigir la inteligencia artificial en una dirección positiva que beneficie a las personas.

«Es realmente importante que la IA se use para el bien. Creo que hay más potencial para el bien [que para el mal], pero realmente depende de quiénes son estos ingenieros y qué compañías los están utilizando».

En cuanto a la invención de nuevas aplicaciones que utilizan el aprendizaje automático , Mehdi dijo que su trabajo de curso de la UGA fue demasiado exigente durante su primer año para dar tiempo a un nuevo proyecto. Pero este verano podría ser su oportunidad de inventar lo siguiente.

«Literalmente, tan pronto como tengo una idea o tengo un poco de tiempo libre, tengo ganas de empezar a codificar algo».

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