Todo el mundo sabe que el bit en La Matriz cuando Neo logra digital mesías de estado y de repente ve “realidad” para lo que realmente es: líneas de trailing código verde.
Bien, gracias a un corte de suministro en la actualidad que afectan a Facebook, los usuarios de la red social han dado una similar vistazo detrás de el digital de la cortina, con muchas imágenes en el sitio ahora se reemplazan con las etiquetas queón ha sido asignado por la empresa y rsquo;s los sistemas de visión artificial.
Así que si usted navegar a través de tus fotos subidas, en lugar de ver las fotos de las vacaciones o las fotos de la comida y los amigos, usted y rsquo;ll ser muestra de texto diciendo cosas como “la imagen puede contener: a la gente sonriendo, gente bailando, la boda y la cubierta” o simplemente “la imagen puede contener: cat.”
En resumen: esta es la forma en que su vida se parece a un ordenador. Esta es la forma en Facebookís AI está juzgando. ¿Te sientes avergonzado ante el que todo lo ve ojo digital?!
Oh, sí! Me olvidé de Facebook usos de aprendizaje de máquina para etiquetar nuestras fotos con lo que se ve en la imagen.
Para ser justos, “una persona, barba” es prácticamente un terreno en la descripción de mí. pic.twitter.com/fCpydUxtpz
— Zack Whittaker (@zackwhittaker)
de La misma imagen de las etiquetas que aparecen en Instagram, y así como la documentación general de la escena y de descripciones de objetos, también sugieren que que está en una foto en Facebookís de reconocimiento facial. (La empresa ha estado haciendo esto por las fotos que usted y rsquo;re no etiquetados en a partir de 2017.)
Facebook ha sido el uso de la máquina de aprendizaje a “leer” imágenes de esta manera por lo menos desde abril de 2016, y el proyecto es una parte importante de la empresa y rsquo;s la accesibilidad de los esfuerzos de. Dichas etiquetas se utilizan para describir las fotos y los vídeos a los usuarios con discapacidades visuales.
Lo’s no está claro es si Facebook también utiliza esta información para orientar los anuncios. Allí y rsquo;s una gran cantidad de datos acerca de los usuariosí vidas que podrían escudo de Facebook contenida en estas imágenes: si usted y rsquo;ve consiguió una mascota, cuáles son sus aficiones son, de dónde te gusta ir de vacaciones, o si usted y rsquo;re realmente en coches de época, o espadas, o lo que sea.
de Vuelta en el 2017, un programador fue motivado por estas preguntas para hacer un extensión de Chrome que reveló estas etiquetas. Como se escribió en su momento: “creo que muchos de los usuarios de internet don’t se dan cuenta de la cantidad de información que es ahora rutinariamente extraída a partir de fotografías.”
a Juzgar por las reacciones en Twitter a esta corte, esta es sin duda la nueva información a un montón de gente. León llegado a Facebook para confirmar si el uso de esta información para la orientación de anuncios y actualizar esta historia en consecuencia.
Una cosa buena acerca de Facebook está totalmente hallan roto ahora se le da una oportunidad para ver lo que su (muy bueno!) la accesibilidad de la característica de auto-alting imágenes hace.https://t.co/a3w9PcOosR pic.twitter.com/dnTXOih8Hp
— Dieter Bohn (@backlon)
Independientemente de cómo esta información es utilizada, sin embargo, it’s un fascinante vistazo detrás de las escenas en uno de el mundo y rsquo;s más grande de recolección de datos de las operaciones. También muestra hasta qué punto el mundo visual se ha convertido legible por máquina.
Mejoras en el aprendizaje profundo en los últimos años han revolucionado el mundo de la máquina de visión, y el contenido visual en línea es a menudo tan legible para las máquinas como de texto. Pero una vez que algo es legible, por supuesto, se convierte en fácil de almacenar, analizar y extraer datos. It’s sólo cuando el sistema se rompe, como la de hoy, que nos damos cuenta de it’s que pasa en todo.
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