Más de 24.000 coronavirus trabajos de investigación están ahora disponibles en un solo lugar – MIT Technology Review

Las noticias: Hoy en día los investigadores de la colaboración a través de varias organizaciones lanzado el Covid-19 De la Investigación Abierta conjunto de datos (CABLE-19), que incluye más de 24.000 artículos de investigación de revistas revisadas por pares, así como fuentes como bioRxiv y medRxiv (sitios web, donde los científicos pueden publicar no revisados por pares preprint papeles). La investigación cubre el SARS-CoV-2 (el nombre científico para el coronavirus), Covid-19 (el nombre científico de la enfermedad), y el coronavirus del grupo. Representa la colección más extensa de la literatura científica relacionada con el curso de la pandemia y se seguirá actualizando en tiempo real a medida que más investigación es liberado.

¿Cómo se llegó juntos: La base de datos se compiló en virtud de la solicitud de la Oficina de la Casa Blanca de Política de Ciencia y Tecnología (OSTP) a través de una colaboración entre las tres organizaciones. La Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) de los Institutos Nacionales de la Salud proporciona acceso a publicaciones científicas; Microsoft utilizó su literatura de curación algoritmos para encontrar artículos relevantes; y de investigación sin fines de lucro, el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial (AI2), convertido desde páginas web y archivos Pdf en un formato estructurado que pueda ser procesada por los algoritmos. La base de datos ya está disponible en AI2 Semántica Erudito sitio web.

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Lo que ya se ha hecho: Como parte de su Semántica Estudioso de servicio, que permite a la comunidad científica a buscar fácilmente a través de la literatura académica, AI2 ya ha procesado el nuevo corpus utilizando el mismo extracción de información y técnicas de análisis que se aplica a todos los nuevos de investigación. Es supercies de las piezas clave de información, como los autores, métodos, datos y citas para facilitar a los científicos a evaluar rápidamente cómo cada papel se suma a la ya existente de la investigación.

también con el estado-de-la-arte de lenguaje natural de los modelos como ELMo y BERT para trazar el mapa de las similitudes entre los papeles. Este mapa está ahora impulsando una nueva característica en la Semántica Erudito que permite a los investigadores crear una personalizada de investigación en alimentación basada en sus intereses.

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¿por Qué es importante: los Científicos están corriendo contra el reloj para responder a preguntas urgentes sobre la naturaleza de los virus con la esperanza de frenar su propagación. La base de datos no sólo les ayuda a consolidar la investigación existente en un solo lugar, sino que también hace que el cuerpo de la literatura más fácil a la mina de ideas con lenguaje natural de los algoritmos de procesamiento. La OSTP ha lanzado una convocatoria abierta para la IA a los investigadores a desarrollar nuevas técnicas para el texto y la minería de datos que ayudarán a la comunidad médica peine a través de la masa de información más rápido.