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Usando IA para Salvar Vidas en México: Una Estrategia para Reducir Accidentes Viales, Enfermedades Crónicas y Homicidios

Francisco C. De La Torre. 

Ciudad de México agosto 18/2024 — México enfrenta una crisis de seguridad y salud pública que cobra decenas de miles de vidas cada año. Los accidentes viales, las enfermedades crónicas y los homicidios figuran entre las principales causas de muerte en el país. Sin embargo, una herramienta poderosa podría cambiar el rumbo: la inteligencia artificial (IA). Con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y prever escenarios de riesgo, la IA podría salvar miles de vidas en los próximos años.

El Desafío Actual

Las estadísticas son alarmantes. Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en 2022, México registró más de 35,000 muertes por accidentes de tránsito, lo que equivale a un promedio de casi 100 muertes al día. Por otro lado, las enfermedades crónicas como la diabetes y las enfermedades cardíacas son responsables de más de 300,000 muertes anuales, mientras que los homicidios, en su mayoría relacionados con la violencia del crimen organizado, superaron los 30,000 en el mismo año.

Estos problemas no solo representan una tragedia humana, sino también un enorme costo para la economía del país, que pierde miles de millones de pesos cada año en atención médica, seguros y pérdida de productividad.

IA: Una Herramienta para el Cambio

La inteligencia artificial ofrece una oportunidad sin precedentes para abordar estas crisis. En el ámbito de la seguridad vial, los sistemas de IA pueden analizar datos de tráfico en tiempo real, identificar patrones de comportamiento peligrosos y emitir alertas para prevenir accidentes. En 2023, un proyecto piloto en la Ciudad de México utilizó IA para monitorear el comportamiento de conductores y peatones en algunas de las intersecciones más peligrosas. Los resultados iniciales fueron prometedores: una reducción del 20% en accidentes en las áreas monitoreadas.

En el campo de la salud, la IA puede ser utilizada para identificar a pacientes con alto riesgo de desarrollar enfermedades crónicas y proporcionarles intervenciones tempranas. Por ejemplo, un estudio reciente del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) demostró que los algoritmos de IA pueden predecir con una precisión del 85% cuáles pacientes desarrollarán complicaciones graves de diabetes en los próximos cinco años. Estas predicciones permiten intervenciones preventivas, como la modificación de tratamientos y el seguimiento personalizado, que pueden reducir significativamente las tasas de mortalidad.

En cuanto a la seguridad pública, la IA ya está siendo utilizada en algunas ciudades para analizar patrones de crimen y prever áreas de alto riesgo. Al combinar datos históricos con análisis en tiempo real, las fuerzas de seguridad pueden anticiparse a posibles incidentes y desplegar recursos de manera más eficiente. En Monterrey, un programa de este tipo ayudó a reducir los homicidios en un 15% durante el primer año de implementación.

Metas a Seis Años

El gobierno de México, en colaboración con el sector privado y organizaciones internacionales, ha fijado metas ambiciosas para los próximos seis años, con la IA como protagonista:

  1. Reducción de Accidentes Viales: Disminuir las muertes por accidentes de tránsito en un 50%, lo que significaría salvar aproximadamente 17,500 vidas al año.
  2. Control de Enfermedades Crónicas: Reducir en un 30% las muertes por enfermedades crónicas prevenibles, con un enfoque en diabetes y enfermedades cardíacas, lo que podría significar hasta 90,000 muertes menos cada año.
  3. Prevención de Homicidios: Reducir los homicidios en un 25%, lo que significaría salvar alrededor de 7,500 vidas anuales.

El Camino por Delante

A pesar del potencial de la IA, la implementación de estas tecnologías enfrenta desafíos significativos. La inversión en infraestructura tecnológica, la capacitación de personal y la protección de datos personales son algunas de las barreras que deben superarse. Además, es crucial contar con la aceptación y participación de la sociedad, que debe confiar en que estas herramientas tecnológicas serán utilizadas de manera ética y eficaz.

No obstante, los primeros pasos ya se han dado, y los resultados iniciales son esperanzadores. Con una estrategia bien coordinada, México tiene la oportunidad de convertirse en un líder regional en el uso de la IA para salvar vidas, demostrando que la tecnología puede ser una aliada poderosa en la lucha contra algunos de los problemas más graves que enfrenta el país.

Conclusión

La inteligencia artificial no es una solución mágica, pero ofrece herramientas poderosas que, si se utilizan correctamente, podrían transformar la seguridad vial, la salud pública y la seguridad en México. Con metas claras y un compromiso firme, en seis años, el país podría ver una reducción significativa en muertes por accidentes, enfermedades crónicas y homicidios, salvando miles de vidas y mejorando la calidad de vida de millones de mexicanos.

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