Científicos Formados AI Escribir Poesía, que Es de Pie, Dedo del pie-A-Dedo del pie Con Shakespeare

Poesías ha sido uno de los mejores artes, que te hacen sentir las emociones en muy primera vista. Ha habido muchos grandes Poetas de nuestra historia como si es William Shakespeare o Emily Dickinson, que crear bellezas con el inmenso trabajo duro.

Pero es triste decir, el mundo ya no necesita su trabajo duro o podemos decir que la producción de arte podría en el futuro ser más rápido, único y barato porque el enorme crecimiento de los campos como el Procesamiento del Lenguaje Natural y la inteligencia artificial, y todavía están creciendo.

Equipo de científicos de la Universidad de Melbourne en Australia y la Universidad de Toronto, en Canadá, han desarrollado un algoritmo que es capaz de escribir poesía después de las reglas de la rima y el metro.

Con el uso de poesías reglas y tomar el metro en cuenta, esta IA algoritmo crea a los tejidos de las palabras y se agrupan juntos para producir oraciones con sentido.

Esta IA es entrenado extensivamente en las reglas que necesita seguir para elaborar un aceptable poema y el conjunto de datos el investigador utiliza para entrenar la IA tiene más de 2.600 real sonetos.

El algoritmo analiza para enseñar a sí mismo cómo las palabras se trabajó con cada uno de los otros. En ningún momento es pronto comienza a imita el iambic pentámetro y patrones de rima de los poemas más famosa escrita por ol’ proyecto de Ley de Shakespeare a sí mismo.

El equipo utiliza una combinación de convolucional y redes recurrentes para el modelado de la poesía China, y también el uso de una incorporación de un mecanismo de atención y la formación en el nivel del personaje.

Para la poesía inglesa, el equipo presentó un estado finito aceptor para modelar explícitamente el ritmo en conjunción con un recurrente neural del lenguaje modelo para una generación.

Hopkins y Kiela, los miembros del equipo para mejorar el ritmo de modelado con una cascada de la ponderación de los transductores de estados y demostrar el uso de caracteres a nivel de modelo de lenguaje de la poesía inglesa.

El investigador además de manera conjunta modelos de la poesía de contenido y forma, y a diferencia de trabajos anteriores que utiliza diccionarios de la rima, por lo que la IA puede aprender a generar de forma automática.

La arquitectura neuronal de que AI se utiliza, compuesto de 3 componentes: (1) un modelo de lenguaje; (2) un pentámetro modelo para la captura de iambic pentámetro y (3) una rima modelo para el aprendizaje de palabras que riman.

Si hablamos de los resultados, a continuación, la rima y el metro en la máquina generado por la poesía eran más precisos que en los humanos-escrito poemas. Se obtiene éxito en engañar a muchos seres humanos en el pensamiento de que sus poemas fueron escritos por AI.

Además de poner a prueba su Poesía capacidades de escritura, el investigador pone la AI en un campo de batalla en contra de los humanos. El bot versos fueron mezclados con humanos-escrito poemas y, a continuación, recorrido por los voluntarios, los resultados fueron sorprendentes los lectores estaban división de 50-50 sobre quien escribió de ellos.

esperamos que este que sin duda será reforzar la confianza de esta IA. Algunos de mejora es todavía necesaria relativa a los errores en la redacción y la gramática. Los investigadores quieren afinar el algoritmo para que se adhiera a un único tema, o el diseño de un algoritmo que puede escribir corto de ficción.

Jey Han, uno de los investigadores del proyecto, dijo: “Mientras que la aplicación en sí no parecen directamente relevantes para las aplicaciones del mundo real, el subyacente de la maquinaria de nuestro modelo, que comparte el mismo algoritmo básico que conduce a otros problemas que requieren la generación.”

Adam Hammond, de la Universidad de Toronto inglés profesor dijo: “estoy emocionado de ver lo que es posible, pero soy muy escéptico. Creo que es muy fácil tener un aprendizaje profundo del modelo de escupir líneas de verso en rima iambic pentámetro. Es mucho, mucho, mucho, mucho más difícil de entrenar a tener una opinión, o un sentimiento, o un deseo, o una historia que contar.”

Si usted está interesado en leer el periódico, es aquí.

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