Cómo los Robots y la inteligencia artificial Están Cambiando Capacitación para el Trabajo

Matt Beane, profesor asistente en la Universidad de California, Santa Bárbara, se encuentra que los robots, aprendizaje de máquina, y AI están cambiando la forma de entrenar para nuestros puestos de trabajo — no sólo cómo las hacemos. Su estudio muestra que la cirugía asistida por robot es la interrupción de la tradicional vía de aprendizaje de jóvenes médicos. Él dice que esta tendencia está surgiendo en muchas industrias, desde las finanzas a la aplicación de la ley a la educación. Y comparte las lecciones de los alumnos que están trabajando con éxito en torno a estas nuevas barreras. Beane es el autor de la HBR artículo “Aprendiendo a Trabajar con Máquinas Inteligentes.”

CURT NICKISCH: Bienvenido a la HBR IdeaCast de la Harvard Business Review. Estoy Curt Nickisch.

nos Guste o no, la gente cada vez más hacer su trabajo con robots, aprendizaje de máquina, o la inteligencia artificial. Estas tecnologías en desarrollo ya están destruyendo algunos puestos de trabajo y cambiar la manera en que muchos otros se llevan a cabo.

Pero no es sólo el trabajo que está cambiando. Es también la manera en que la gente de tren para su trabajo. Una nueva investigación muestra cómo las personas aprenden a hacer sus trabajos también se interrumpió.

Nuestro invitado de hoy ha estudiado la cirugía, uno de los primeros lugares donde robot de asistencia está cambiando el trabajo real. Básicamente, dice que los robots de dar a los cirujanos más manos para trabajar. Y eso significa que los cirujanos no tienen a mano un poco de trabajo para los aprendices como antes.

Y nuestro invitado de hoy dice que esta tendencia está surgiendo en todo tipo de industrias, incluyendo finanzas y la educación. Matt Beane es un profesor asistente en la Universidad de California en Santa Barbara. También escribió el HBR artículo “Aprendiendo a Trabajar con Máquinas Inteligentes.” Y él se une a mí ahora. Matt, de bienvenida.

MATT BEANE: Encantado de estar aquí Curt.

CURT NICKISCH: Si la cirugía es un líder para el entrenamiento de la manera puede cambiar en muchos, muchos otros lugares de trabajo por la carretera, si el futuro está aquí y ahora, sólo nos traen a la velocidad. ¿Cómo fue el entrenamiento de la cirugía hecho hasta había robots en la O. R.?

MATT BEANE: Derecho. Así, el máximo en la cirugía es ver, hacer, enseñar. Ese es el entendido, local frase en la comunidad quirúrgica por lo demás, la gente sabe como el aprendizaje, la formación, el coaching, en el trabajo de aprendizaje, en la capacitación para el trabajo. Hay un montón de nombres.

Usted ver, digamos que tú eres, Curt usted está entrenando para ser un urólogo y hacer la cirugía urológica, tendría que ver un procedimiento determinado un número de veces. Y hay una especie de, no es una empresa de límite entre eso y hacer una, se empieza a hacer en los bordes. Empezar a hacer las cosas que son útiles para el procedimiento, pero no crítico, core, muy arriesgado.

Y como demuestra la confianza y está hombro con hombro con la persona que la evaluación de su competencia, y que por la forma en que necesita su ayuda – no es una actividad opcional. Hay ciertas partes del procedimiento, donde cuatro manos, literalmente, se requiere para obtener una parte de ese trabajo hecho.

Así, hay una relación simbiótica entre el mentor y el aprendiz. Y, a continuación, a lo largo del tiempo, de empezar a tomar el asiento del conductor más y más, y, finalmente, luego de que altos cirujano espaldas y te permite hacer las partes de este procedimiento con un poco de supervisión de ellos, pero entonces usted está en activar la supervisión de la siguiente estudiante que viene de la habilidad de la escalera. De modo, que “ver, hacer, enseñar a uno” de los medios de obtención de la habilidad quirúrgica es tan antigua como la cirugía de la profesión.

CURT NICKISCH: Esencialmente una especie de aprendiz de modelo de ver a alguien hacer el trabajo y, a continuación, realizar usted mismo, bajo su supervisión.

MATT BEANE: Derecho. Y es delicioso y fácil volver y encontrar los estudios de la formación y el aprendizaje a través de un mundo radicalmente diferente conjunto de contactos. Hay alrededor de un buen decir, 80 años de estudio cuidadoso de todo, desde la partería a ladrillo acostado, a la arquitectura. Son fascinantes para leer, pero este patrón se acaba de tomar por sentado.

Pero, aprendices de las cosas más despacio y se cometen más errores solo casi por definición. Lógicamente, eso es obvio. Simplemente no estás tan bien y por lo tanto, la participación de los alumnos es costoso. Se trata de una buena aprendizaje, bien en el trabajo de aprendizaje, sólo se reduce la probabilidad de problemas y le da la mejor oportunidad de tal vez usted nunca ha hecho esto antes, pero yo voy a hacerlo ahora y que va a ir razonablemente bien.

CURT NICKISCH: Así que, ahora introduzca los robots en la sala de operaciones, a la izquierda del escenario. Lo que está sucediendo con esta primera futuro que ha observado y estudiado?

MATT BEANE: el Uso de un robot para la cirugía y hay muchos tipos diferentes de robots, por el camino. El que he estudiado es el que es, por mucho, más ampliamente difundido y utilizado, es este Sistema Quirúrgico da Vinci, que implica en lugar de una gran incisión, y dos manos sosteniendo que se pueden abrir y alguien que trabaja en el interior del paciente, usted tiene entre cuatro y seis pequeños orificios, y la pulgada de incisiones en el abdomen de un paciente y, a continuación, el robot conectado a través de esas incisiones, cada uno de los instrumentos en que el robot vaya en el interior del paciente.

Uno de los brazos tiene una cámara estereoscópica, una cámara 3D en él. Y así, para operar, el cirujano va de 15 o 20 metros de distancia para sentarse de inmersión, muchos de ellos llaman una glorificado controlador de Xbox. Así, se requiere este íntimo de pies y manos el control. Pero ya no en el paciente. No estás tocando el paciente. Usted no puede ver el cuerpo del paciente. Sólo se puede ver una pequeña vista de lo que es presentado a usted a través de esta cámara.

Que es, por cierto, presentó a todos los demás en la O. R. en la gran pantalla del TELEVISOR. El aprendiz puede ir a una segunda consola si tienen suerte y se sientan en esa consola y ver y tomar sobre si me digitalmente delegar el control de ellos. El asunto crítico para la formación y el aprendizaje, sin embargo, es que el residente se acaba de ver. Que todo el tiempo son un opcional participante. Es para mí como un cirujano mayor a pegarle en por así decirlo, en esta pequeña superficie táctil para darles la práctica. Pero no se requiere más.

CURT NICKISCH: Es la cuestión aquí el hecho de que ahora ha dado más capacidades y ellos simplemente no tienen que obligó incentivo a la mano algo que otras personas pueden entrenar en? O es el hecho de que ellos también están aprendiendo de estos nuevos sistemas y si están recibiendo capacitación y el uso de nuevos sistemas para hacer cirugías, que no disponen de mucho tiempo para entrenar a otras personas?

MATT BEANE: Derecho. Me hizo ver un poco de esa última categoría de las que estamos hablando. Pero yo hice todo lo posible para centrarse en la parte superior de las instituciones en los estados UNIDOS Para los estados UNIDOS, por lejos, hace más de este tipo de cirugía robótica que cualquier otro país. Y así me deliberadamente seleccionado el prodigio de robótica cirujanos que esencialmente creció con esta tecnología, o demostrado la extraordinaria capacidad con ella. Es absolutamente impresionante ver a estas personas trabajan. Es como si hubieran nacido para estas máquinas.

CURT NICKISCH: Y ellos no gasto mucho tiempo a la formación de otros esencialmente.

MATT BEANE: Sí. Así que, si eres un promedio de un residente en formación, al menos cuando yo estaba haciendo este estudio, se llega a decir de 15 minutos para que funcionen con este robot durante un cuatro, cuatro y media horas de procedimiento. Mientras que, en un procedimiento tradicional de obtener cuatro o cuatro y media horas de práctica. Me refiero a que está literalmente necesarios para el procedimiento completo. Prácticamente, la mayoría de los residentes eran hasta decir 15 minutos de la práctica y ah, por cierto, en el más simple, más fácil, más segura partes del procedimiento más general.

CURT NICKISCH: ¿Qué le preocupa a usted acerca de esto?

MATT BEANE: Bien, así que imagínate en un determinado hospital, hospital de enseñanza, tienes decir, cuatro o cinco de los residentes que se gradúan cada año. La mayor parte de ellos se han tenido 15 minutos de la práctica a través de tal vez 10 procedimientos, tal vez 20, depende, al final de su residencia, que es muy insuficiente. Es prácticamente no hay tiempo suficiente para desarrollar las habilidades que necesitan para hacer esto por su cuenta, que es donde se dirigen.

Así que, al final de su residencia, usted está legalmente facultado para utilizar esta herramienta para hacer la cirugía y que hacer. Y si prácticamente no capaz a lo que la mayoría de nosotros la esperanza de que sería un nivel suficiente. Al final, y de hecho, muchos de los residentes tratar de evitar situaciones en las que van a tener que hacer la cirugía robótica. Así, lo que me preocupa más y creo preocupado mucho de mis informantes, como he puesto de manifiesto estas pautas de nuevo a ellos, es que la mayoría de sus residentes que se estaban graduando parecía que todos se limitan a evaluar, ya que realmente no tener lo que se tardó en hacer estos procedimientos de manera eficiente, si no de forma segura.

CURT NICKISCH: me refiero a que suena como un problema sistémico con algunas de las fuerzas del mercado que podría ayudar a solucionarlo y tal vez hay alguna esperanza de que esto va a ser resueltos. El mayor problema, supongo, es que incluso si a arreglar esto en cirugías que estos son los tipos de problemas que vamos a enfrentar en un montón de puestos de trabajo. Y las instituciones tienen que lidiar con ello, pero también lo hacen los trabajadores individuales. Como lo hizo usted observar acerca de los médicos residentes? ¿Qué hicieron para asegurarse de que estaban recibiendo la formación que hizo, o qué tipo de poder que tienen para asegurarse de que se pudieron conocer el trabajo que en realidad están tratando de capacitar a hacer?

MATT BEANE: Derecho. Así, la mayoría de ellos hicieron lo que creían que debía y lo que todo el mundo pensó que se debe, que es en la que trató de aprender a través de los antiguos medios. Así que, me voy a poner al lado ya que claramente no funciona. Hubo una pequeña minoría, aproximadamente uno de cada cinco, uno, ocho, depende de los sitios que he estudiado, que en esencia, ya sea de forma consciente, lo hicieron – en muchos casos no era consciente de que sólo se dio cuenta de que el aprendizaje de la manera antigua con la nueva herramienta no iba a trabajar.

Así que, en esencia reconocido este problema de una forma ascendente. Algunos de ellos encontré esto en pregrado, pero la mayoría de ellos, de hecho, todas estas personas que he llamado “la sombra de los estudiantes,” que se dedican a la sombra de aprendizaje, al menos por la escuela de medicina había encontrado la manera de entrar en el O, en procedimientos reales con este robot y encontrar maneras de participar.

CURT NICKISCH: Como qué? Y pido que, en parte, porque el término “sombra de aprendizaje” suena un poco como el sombreado a alguien, pero eso no es lo que usted está hablando.

MATT BEANE: Sí, no la sombra de bits es de aproximadamente esencialmente trampa para aprender. Así

CURT NICKISCH: Tipo de trabajo de hacking.

MATT BEANE: Sí. Aunque no es esto, no, nos gusta hablar sobre la clase de personas que trabajan en torno a reglas para innovar y así en estos días. Y supongo que eso es técnicamente cierto en este caso. Pero cada una de las prácticas que estos estudiantes de éxito descubierto que era de alguna manera fuertemente contador normativo.

por Lo tanto, no sólo un poco fuera de las reglas, pero por ejemplo, en la escuela de medicina se supone que debo estar recibiendo una educación generalista. Yo debería ser el aprendizaje acerca de la psiquiatría, la anatomía, la fisiología. Yo debería ser el aprendizaje acerca de la urología. Las técnicas quirúrgicas deben ser una pequeña estampilla en que la educación.

Y los residentes que fueron éxito en la cirugía robótica fueron ocupando gran parte de esa generalista de educación para hacer espacio para la cirugía robótica. Que, en retrospectiva, ninguno de ellos pensó que era apropiado. Y es así, que fue fuertemente contador normativo. El próximo aguas arriba fue a la práctica de forma digital. Yo he llamado “resumen de los ensayos.” Así que, viendo muchas, cientos de horas de vídeos de YouTube de la grabación de las cirugías, el uso de un simulador, decir 100 veces más de la cantidad necesaria. Que era común. Y, en general, de ordenación de hacer lo que podía para ensayar algunas partes de este procedimiento digitalmente.

Que los que corrió directamente en contra de 100 años de antigüedad normas acerca de qué tipo de cirugía que significa incluso, lo que es un quirúrgica profesional es y cómo aprenden. He tenido jefes de los diferentes servicios – yo tenía aquel que dijo: “a Ver películas no te convierte en un actor.” Así, todos los de este digital ensayo parecía tremendamente inapropiado y no la transmisión de este tipo de digital ensayo a todos.

El último de los tres que realmente críticamente dependía de que era lo que yo llamaba “bajo supervisadas de la lucha”. Todos ellos, a todos los estudiantes reconocieron que usted necesita luchar para aprender. Usted necesita estar cerca-ish en el borde de su capacidad y tratando de algo que no está muy seguro de que usted puede hacer, y de un experto cercanos en busca de apoyo.

Y estos residentes reconocido en algún nivel que no iban a conseguir que si se trató de aprender aprobado maneras. Así, encontraron maneras de girar en procedimientos y participar en los procedimientos donde se tiene mucho más margen de maniobra para operar y con muy poco, a veces sin la supervisión directa de su trabajo.

Y no hay un profesional médico con el que he hablado con que las cosas esto es apropiado. Y sin embargo, todos ellos cuentan historias sobre cómo se enteró de la mayoría cuando en realidad había que ordenar de manejar algo por si mismos. Yo lo llamo “la sombra de aprendizaje”, porque, definitivamente, en la moral de las sombras para esta profesión. Y en todos, en muchas otras profesiones y líneas de trabajo que desde entonces he explorado, estas son prácticas que ninguno de nosotros iba a aprobar, y esencialmente implican riesgo para usted, el riesgo para su cliente, el riesgo para el su, la persona en formación y así sucesivamente. Los riesgos de que realmente no debería tener que tomar con el fin de construir la habilidad para aprender a hacer nuestro trabajo.

CURT NICKISCH: Ahora, la cirugía es, parece probablemente a muchas personas a ser muy especializado de la habilidad y de la profesión, y yo me pregunto, cómo universal, generalizable es esto a otras profesiones? ¿Qué otras profesiones están viendo similar, usted sabe similares curvas de aprendizaje sucediendo en este momento?

MATT BEANE: esta era la pregunta que para mí, como he envuelto mi estudio y la envió para su publicación. La dinámica que he observado parecía bastante generalizable. Si usted hace un aprendiz de participación opcional, si una nueva tecnología le permite a usted, como experto, el trabajo sin su apoyo, que parece que va a comprometer su aprendizaje sea o no estamos hablando de diseño de chips, de policía o de la cirugía. Pero yo no tenía ninguna prueba o evidencia limitada.

Así que, en un año y medio que siguió a ese estudio, que terminó cubriendo más de dos docenas de diferentes tipos de trabajo a través de muy diferentes industrias, que van desde la vigilancia, a la banca de inversión, a la educación en línea, para el diseño de chips, para la implementación de la robótica, a los militares, a la fabricación, el nombre. He sido a través de muchas, muchas industrias y, a continuación, de nuevo, muchas, muchas funciones dentro de cada uno de los sectores de la industria.

Y también implican realmente radicalmente diferentes tipos de máquinas de inteligencia. Así que, en mi caso, tengo muy tonto, muy sofisticado, pero no de inteligencia artificial del robot, que van de una plataforma de uso de la máquina de aprendizaje a partido de los trabajadores – que los trabajadores locales – a las personas que necesitaban su ayuda en su comunidad. O, para una predicción de policía algoritmo, la formación en línea y el aprendizaje. Así que mucho más contenidos digitales que implican lo que tradicionalmente asociado con la AI, como el aprendizaje de máquina y así sucesivamente.

Y la dinámica fueron los mismos. Comenzó a ser bastante aburrido en realidad. Supongo que una mezcla de excitación y aburrido. Es emocionante porque se ve como wow, esta realidad parece ser muy consistente efecto muy radicalmente distintos tipos de trabajo. Pero también, aburrido en el que te das cuenta bien, es la misma historia una y otra y otra vez.

CURT NICKISCH: me refiero a esto funciona a favor de muchas de las organizaciones que están implementando estas tecnologías. También funciona contra ellos en el sentido de que si se hacen estos expertos especializados que ahora trabajo con estas máquinas, la única gente que hace el trabajo y usted no tiene un plan de sucesión, esencialmente, que puede crear un talento verdadero problema para usted también.

Así, son las soluciones y las posibles maneras de avanzar que estás pensando?

MATT BEANE: Básicamente mi sombra estudiantes, las personas dependen de la sombra de aprendizaje, mostró el camino. De la misma manera que un arquitecto se ve en las primeras tráfico a pie a través de un trozo de hierba para decidir donde las rutas deben ir. Estas personas a través de múltiples ajustes tomó riesgos graves para aprender porque el aprendizaje toma tiempo.

Así, no es como si una especie de trampa una vez con la esperanza de conseguir lejos con él. Usted tiene que habitualmente engañar muy bien, muchas gracias. Y así, con copia de sus prácticas es obviamente una mala idea. No hay ninguna organización puede simplemente arrastrar de ordenación de la profesión quirúrgica no se trata de decir, “OK, bien, usted sólo debe funcionar sin una asistencia en la habitación.” Eso no va a suceder.

Pero la sombra de los alumnos tienen de compensación y demostrado consistentemente un par de cosas. Uno, es que tienes que luchar para aprender. Usted necesita encontrar maneras en cualquiera que sea el trabajo que estás haciendo para ser desafiados. Usted también necesita el apoyo de expertos por dos razones. Uno es que usted necesita de ellos para protección contra una catástrofe de algún tipo. Hay que tener algo, algunos supervisión de un adulto.

Pero también, usted necesita ser capaz de ir a ellos para punteros y que necesitan para ser capaces de ofrecer a cambio, sólo que no en las formas en que tipo de nuestra venir más, naturalmente, dado que estas tecnologías. Así, en las tres características de la obra, podemos insistir y el diseño en el, insisten de ellos y de diseño en el trabajo, en las tecnologías que construir y vender, las organizaciones que hemos de diseño. Así

CURT NICKISCH: Y, posiblemente, incluso en los sistemas educativos como la escuela de medicina.

MATT BEANE: Exactamente. Y no es como si esto no está sucediendo en cualquier lugar, solo que no está pasando lo suficiente y es muy – este de la productividad de la tentación es cada vez más potente con estas tecnologías. Es simplemente, la salida de una unidad de un experto del tiempo parece estar por las nubes. Usted tiene todos estos especie de superestrella de los artistas intérpretes o ejecutantes. Así, es muy tentador destino.

sin embargo, un administrador, un tecnólogo, un trabajador, un aprendiz, nosotros, todas las partes pueden insistir en el manejo de estas tecnologías de una manera que ofrece sí, la productividad, las mejoras, las increíbles oportunidades que presentan, sino también para el diseño de la obra y aplicar estas tecnologías de una manera que asegure la creación de habilidades de como se maneje estas tecnologías.

Así que, me voy a la tierra, este en la cirugía. Es posible que, por ahora, y ha sido durante años para compartir el control del robot a través de dos consolas. Por lo tanto, si usted fuera mi mentor me podrías dar uno de los tres brazos de control y que podría llevar a los otros dos. Es torpe. Casi nunca se hace. Me preguntó incluso representantes de intuitive Surgical, si esto se hace? Dijeron extraordinariamente raros. Pero usted podría empujar a los cirujanos y a los participantes en esa dirección. Ahora, yo no soy un técnico, yo no diseño de interfaces de usuario. Esto no es un problema que he tenido una solución, una solución lista para.

Pero se puede imaginar a los tecnólogos y sus usuarios, los cirujanos y sus organizaciones que compran estos sistemas para insistir en que no importa lo que la solución parece, debe ampliar la capacidad humana como es desplegado. Eso es una especie de requisito fundamental. Y parece que hay un montón de espacio en blanco. Simplemente no es – no nos enfocamos en el trabajo de formación y aprendizaje, “ver, hacer, enseñar a un” problema porque damos por sentado. Es miles de años de antigüedad. ¿Por qué no va a trabajar?

CURT NICKISCH: me pregunto si hay otros lugares por ahí que, en este caso de los cirujanos, podría aprender?

MATT BEANE: Sí. Absolutamente. Y podríamos usar AI y estas tecnologías inteligentes para ayudar con este problema. Así, no sólo la aplicación de medidas correctoras para ellos, pero por ejemplo, en el antiguo método que si yo era un aprendiz, y tú fuiste mi maestro, o el experto que yo estaba trabajando, hemos tenido que estar físicamente colocado la mayoría de los casos, o si no, hemos tenido que hablar en tiempo real cuando el problema estaba pasando. Tenemos el internet ahora. Tenemos la nube y tenemos la máquina de aprendizaje para ayudar a hacer los partidos entre aprendices y maestros.

por Lo tanto, podemos reconstituir el aprendizaje el uso de estas herramientas en una manera que hace que sea global, distribuido y permite a todo el mundo y contribuir a sacar de esta especie de semi-tiempo real repositorio de apoyo de expertos. Y podría ser a través de las organizaciones, a través del tiempo, a través del espacio, incluso a través de los conocimientos especializados. Podría ser, por ejemplo, si yo estaba tratando de aprender a escribir, pero es mi trabajo, soy un soldador, o hago fabricación avanzada, pero tengo que aprender a escribir. Mi mentor para la que trabajo, mi “ver, hacer, enseñar una” ruta de acceso podría estar con alguien desde lejos en el espacio y el tiempo.

Y AI, algunos algoritmo de aprendizaje de máquina sistema podría coincidir con nosotros en la misma forma en que los partidos de rideshare de pilotos para los conductores, o todos los tipos de las dos caras de los mercados. Este es un dos caras del mercado. Hemos esencialmente había un viejo modelo de hacer de aprendizaje que ya no funciona, dada la precisión de estas tecnologías; lo tentador que son. Sólo necesitábamos un más distributiva modelo. Y creo que podemos utilizar estas herramientas para permitir que tipo de futuro.

CURT NICKISCH: me refiero a que he hablado mucho acerca de lo que todos podemos hacer, pero me pregunto lo que individualmente puede hacer? Si usted es un gerente o un líder o un médico principal, ¿qué tipo de cosas puede estar pensando y diciendo a ti mismo a hacer cuando ves este tipo de problema emergente de fluencia en su propio lugar de trabajo?

MATT BEANE: La única cosa que parece bastante claro es que si o no – si tienes la sensación de que los medios tradicionales de aprendizaje, cómo hacer un trabajo que no son de trabajo, que es muy importante y de alerta temprana para pagar un montón de atención. El siguiente paso, aunque es muy importante, que está en contra de su mejor juicio, o tal vez la intuición, es una casi certeza de que no va a haber gente por ahí que a pesar de estos nuevos barrios, están encontrando maneras de aprender de todos modos.

Ahora, no van a ser tal vez consciente de ello. Estas formas de llegar habilidad no va a ser adecuada, y no debe ser copiado. Por eso me llamó la sombra de aprendizaje. Pero en cada organización, y con cada nueva tecnología que van a ser las formas de obtener las habilidades que las personas tienen una especie de a través de la escuela de golpes duros encontrado que son diferentes a los de la vieja manera.

Y que mientras esto es, es una especie de en algunas formas nuevas. Tenemos todas estas nuevas tecnologías y estas cosas pueden ser más intensos. En algún nivel, creo que todos entendemos que si usted haya seguido las reglas todo el tiempo, de cómo uno debe aprender, no aprende. Todos tenemos que trabajar alrededor de los bordes y hacer cosas que no son muy esperado para obtener reto en nuestro trabajo.

Así que, mirando hacia la gente que está luchando y tal vez con éxito, y en una manera sensible, sin intentar hacer un ejemplo de ellos, o castigarlos, puede ofrecer a usted a comienzos de los principales indicadores de cómo podríamos necesidad de reconstituir la formación. Así, en el caso de la cirugía, por ejemplo, claramente mucho más digital ensayo es necesario. Necesitas practicar con estos sistemas antes de poner un pie en la O. R. Así, eso es, es tan fácil como usar el robot, aproximadamente, como el uso de sus manos para atar un nudo. Así, una vez que usted sabe que, una vez que sabes que la gente exitosa hace que a pesar de los requisitos que la hacen duro, entonces usted puede cambiar su programa en esa dirección o puede mantener, o usted puede mantener las cosas de la manera que son.

Pero es de esas sombras estudiantes creo que nos ofrecen realmente valiosas pistas sobre los primeros, los pequeños cambios que podemos hacer para programas de capacitación, y a la manera en que los trabajos se realizan, para que la gente pueda poner sus manos sobre la práctica que necesitan.

CURT NICKISCH: Matt, gracias por venir a la feria y hablando de esto.

MATT BEANE: eres bienvenido. Muchas gracias.

CURT NICKISCH: Que Mate del Beane, profesor asistente en la Universidad de California, Santa Bárbara, y el autor de la HBR artículo “Aprendiendo a Trabajar con Máquinas Inteligentes.” Usted puede encontrar en el número de septiembre-octubre de 2019 problema de HBR o en HBR.org.
Este episodio fue producido por María Dooe. Tenemos la ayuda técnica de Rob Eckhardt. Adam Buchholz es nuestro gerente de producto de audio.

Gracias por escuchar el HBR IdeaCast. Estoy Curt Nickisch.