ROMPIENDO: estudio de Stanford muestra 50-85 veces más personas infectadas por el coronavirus

Un estudio realizado por la Universidad de Stanford publicado hoy indica la tasa de infección por el coronavirus es 50-85 veces mayor de lo que actualmente es aceptada por la mayoría de las estimaciones. Sus pruebas al azar de 3300 a los residentes del Condado de Santa Clara se muestra el coronavirus está muy extendida.

Esto puede parecer una mala noticia en la superficie, pero en realidad es una noticia muy positiva en dos frentes. Primero, demuestra que muchos Estadounidenses han sido infectadas y nunca presentan síntomas o presentan síntomas leves suficiente para impedir que busquen atención médica. Anteriormente se conocía que algunos transportistas de la coronavirus nunca se enferman a todos, pero este estudio muestra que el número es mucho mayor que las estimaciones previas.

lo que es Más importante, muestra que la tasa de mortalidad de la infección es mucho, mucho menor que otros estudios han indicado. De acuerdo a este estudio exhaustivo por parte de uno de los principales laboratorios médicos en el país, la tasa de mortalidad por infección de COVID-19 está a la par o incluso menor que la de la gripe.

La razón de que los resultados de este estudio se apartan mucho de los demás es porque tuvo un gran muestreo aleatorio de los residentes. Otros estudios se han centrado en aquellos que presenten síntomas, lo que provocó la muy elevada tasa de mortalidad de las estimaciones. Pero de Stanford estudio demuestra que la gran mayoría de las personas que están infectadas con el coronavirus nunca mostrar síntomas principales, en todo caso.

Fondo

Direccionamiento COVID-19 es un pulsando la salud y la preocupación social. Hasta la fecha, muchos epidemia de proyecciones y

las políticas de atención a COVID-19 han sido diseñados sin seroprevalencia de datos para informar sobre la epidemia

los parámetros. Se midió la seroprevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en el Condado de Santa Clara.

Métodos

En 4/3-4/4, 2020, hemos probado los residentes del condado de los anticuerpos contra el SARS-CoV-2 con un flujo lateral

inmunoensayo. Los participantes fueron reclutados mediante Facebook ads dirigidas a una muestra representativa de la
condado por características demográficas y geográficas. Se presenta la prevalencia de anticuerpos contra SARSCoV-2 en una muestra de 3,330 personas, ajustando por el código postal, sexo y raza/etnia. Nosotros también ajustar para que la prueba
características de rendimiento utilizando 3 diferentes estimaciones que: (i) la prueba del fabricante de datos, (ii) una muestra de 37

positivo y 30 controles negativos probado en Stanford, y (iii) una combinación de ambos.

Resultados

La ajustadas de prevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en el Condado de Santa Clara fue de 1,5% (exacto
binomio 95CI 1.11-1.97%), y el ponderado de la población prevalencia fue de 2.81% (95CI 2.24-3.37%).

Bajo los tres escenarios de prueba de características de rendimiento, la prevalencia de la población de COVID-19

Santa Clara varió de 2,49% (95CI 1.80-3.17%) a 4.16% (2.58-5.70%). Estas estimaciones de la prevalencia
representan un rango de entre 48.000 y 81.000 personas infectadas en el Condado de Santa Clara a principios de abril, 50-
85 veces más que el número de casos confirmados.

Conclusiones

la prevalencia de La población de SARS-CoV-2 anticuerpos en el Condado de Santa Clara implica que la infección es
mucho más extendida de lo que se indica por el número de confirmados

Si usamos hoy en día el número de muertes confirmadas, de 69 años, y la cifra estimada en el estudio de Stanford desde principios de abril, la tasa de mortalidad es de entre 0,08% y 0,14%, o 8-14 muertes por cada 10.000 infectados. Que dista mucho de la de 3,5% o más de la tasa que actualmente está siendo utilizado, un número que le atributo de 350 muertes por cada 10.000 infectados.

ROMPIENDO: Coronavirus muestreo aleatorio estudio de la universidad de Stanford. Ellos encontraron que la infección es 50-85 x más común de lo que se pensaba anteriormente & tasa de mortalidad en consecuencia 50-85 x menor que el crudo números sugieren. #COVID-19 https://t.co/LWo4PTSjj0

— Lisa Boothe (@LisaMarieBoothe) 17 de abril de 2020

Este es el primer estudio a gran escala de la comunidad de prevalencia basados en el estudio de su tipo. Se utilizan pruebas serológicas para identificar anticuerpos. “Estas estimaciones de la prevalencia representan un rango de entre 48.000 y 81.000 personas infectadas en el Condado de Santa Clara a principios de abril.”

— Lisa Boothe (@LisaMarieBoothe) 17 de abril de 2020

Otro punto interesante del estudio, “Un centenar de muertes de las 48.000-81,000 infecciones
corresponde a una infección de la tasa de mortalidad de 0.12-0.2%.”

— Lisa Boothe (@LisaMarieBoothe) 17 de abril de 2020

Tener exponencialmente más infecciones puede sonar como una mala noticia, pero en realidad es muy buena noticia. Significa que millones de Estadounidenses han sido infectados y vencer a los coronavirus sin saber que lo tenía. También significa que las tasas de mortalidad son mucho, mucho más baja.

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