Automatización y AI sonido similar, pero puede tener muy diferentes impactos sobre el futuro del trabajo

Por Michael Gaynor

el Pasado mes de noviembre, Brookings institution publicó un informe sobre la inteligencia artificial del impacto en el lugar de trabajo que de inmediato levantó las cejas. Muchos de los lectores, periodistas, e incluso los expertos estaban perplejos por el informe principal hallazgo: que, para la mayor parte, es mejor pagados, mejor educados trabajadores de cuello blanco que son los más expuestos a la IA del potencial económico de la interrupción.

Esta conclusión—por los autores de los Marcos Muro, Robert Maxim, y Jacob Whiton—parecía una mosca en la cara de la comprensión popular de la tecnología del futuro efectos en los trabajadores. Durante años, hemos estado oyendo acerca de cómo estos avances se fuerza principalmente de cuello azul”, de bajos ingresos de los trabajadores fuera de los puestos de trabajo, como la robótica y la tecnología lentamente consumen los sectores de la industria.

En un artículo sobre el informe de noviembre, El Mercurio de Noticias esbozado esta discrepancia: “El estudio publicado el miércoles por la Institución Brookings parece contradecir los hallazgos de estudios anteriores—incluyendo Brookings propios—que mostraron los trabajadores menos cualificados serán los más afectados por los robots y la automatización, lo que puede implicar AI.”

Uno de los “estudios previos” que el artículo se refiere a que es probable que la Brookings de enero del 2019 informe (también escrito por el Muro, Maxim, y Whiton), titulado “la Automatización y la Inteligencia Artificial: Cómo las máquinas están afectando a las personas y los lugares.” Y, de hecho, en aparente contradicción con el informe de AI, el estudio anterior de los estados, “El impacto de la automatización en las próximas décadas será variable entre las ocupaciones, y será visible especialmente entre los salarios más bajos, menor educación papeles en ocupaciones caracterizadas por la repetición de memoria de trabajo.”

Entonces, ¿cómo podemos plaza de estos dos aparentemente dispares conclusiones? La clave está en la distinción de los inteligencia artificial y automatización, dos de sonido similar conceptos que, sin embargo, se tienen diferentes impactos sobre el futuro del trabajo aquí en los estados UNIDOS y en todo el mundo. Destacando estas distinciones es crítico para la comprensión de qué tipos de trabajadores son más vulnerables, y qué podemos hacer para ayudar a ellos.

Automatización vs IA: ¿Cuál es la diferencia?

La diferencia en cómo definimos la automatización vs IA es importante en la manera de juzgar a sus efectos potenciales en el lugar de trabajo.

la Automatización es una amplia categoría que describe a toda una clase de tecnologías en lugar de sólo uno, por lo tanto gran parte de la confusión que rodea su relación con la AI. La inteligencia Artificial puede ser una forma de automatización, como la robótica y el software de los tres campos de la automatización informe se centra en los. Ejemplos de las dos últimas formas se podría máquinas que se escabullen a través de la fábrica de pisos de la entrega de piezas y paquetes o programas que automatizan tareas administrativas como contabilidad o de la nómina de pago.

la Automatización de los sustitutos de la mano de obra humana en tareas tanto físico como cognitivo—especialmente aquellos que son predecibles y la rutina. Creo que los operadores de la máquina, preparadores de comida, vendedores o repartidores. “Actividades que parecen relativamente seguro, por el contrario, incluyen: la gestión y desarrollo de las personas; y de aplicar los conocimientos a la toma de decisiones, la planificación y las tareas creativas; interactuar con la gente; y el desempeño de las actividades físicas y de operación de la maquinaria impredecibles entornos físicos,” la automatización de informe especificado.

En la más reciente AI específicos del informe, los autores se centraron del subconjunto de IA conocida como máquina de aprendizaje, o el uso de algoritmos para encontrar patrones en grandes cantidades de datos. Aquí, la tecnología de relevancia en el lugar de trabajo es menos acerca de tareas y más acerca de la inteligencia. En lugar de la “rutina” de IA teoría sustitutos para más interpersonal funciones como la planificación, la resolución de problemas, o de la percepción.

¿Y cuáles son algunos de los topline ocupaciones expuestas a AI efectos, según Brookings de investigación? Los analistas de investigación de mercado y especialistas en marketing (“planificación y tareas creativas,” “interactuar con la gente”), los gerentes de ventas (“la gestión y desarrollo de personas”), y los asesores de finanzas personales (la”aplicación de conocimientos para la toma de decisiones”). Los paralelismos entre lo que la automatización de probabilidades de no, afecta y lo que AI probable voluntad afectan a la línea de arriba casi a la perfección.

la Máquina de aprendizaje es especialmente útil para la predicción basada en roles. “La predicción bajo condiciones de incertidumbre…es una amplia y desafiante aspecto de la información de muchos puestos de trabajo del sector de la salud, los negocios, la gestión, el marketing y la educación”, escribió el Muro, Maxim, y Whiton en una reciente seguimiento a su informe de AI. Estos sistemas de predicción, la mayoría de las ocupaciones no manuales parecen especialmente preparada para la interrupción por la IA.

Algunas de las noticias captó esta diferencia entre la AI y la automatización de informes. En The New York Times‘s Bits boletín de noticias, Jamie Condliffe escribió: “Anteriormente, los estudios similares que se agrupan de la robótica y la A. I. Pero cuando se recogen además, tiene sentido que A. I.—que es acerca de la planificación, percibir, y así sucesivamente—le golpeó de cuello blanco papeles.”

Una forma muy clara para distinguir los impactos de los dos conceptos es observar donde Brookings Metro de investigación se anticipa a los impactos serán mayores. Los metros de las áreas donde la automatización del potencial es más alto son blue-collar o en el sector de servicios centrados en lugares como Toledo, Ohio, Greensboro, N. C., de Lakeland-Winter Haven, Florida. y en Las Vegas.

La parte superior de IA expuestos en la zona metropolitana, por el contrario, es el centro tecnológico de San Jose, Calif., seguido por otras grandes ciudades como Seattle y Salt Lake City. Lugares menos expuestos a la IA, dice el informe, “el rango de mayor, orientada al servicio de metro áreas tales como El Paso, Texas, Las Vegas, y de Daytona Beach, Fla., a los más pequeños, ‘ocio’ comunidades, incluyendo a Hilton Head y Myrtle Beach, S. C. y de Ocean City, N. J.”

AI también es probable que tengan efectos distintos en diferentes grupos demográficos que otras formas de automatización. En su informe sobre el amplio campo de la automatización, Muro, Maxim, y Whiton encontró que el 47% de los Latinos o Hispanos trabajadores en puestos de trabajo que podría—en parte o totalmente—ser automatizado. Los Indios americanos tenían el siguiente más alto de automatización de potencial, en el 45%, seguido por los trabajadores Negros (44%), los trabajadores blancos (40%), y los Asiático-Americanos (39%). Revertir ese orden, y usted va a venir muy cerca de la conclusión de los autores sobre la IA del impacto en el trabajador de la demografía: los Asiático-Americanos tienen el mayor potencial de exposición a IA interrupción, seguido por el blanco, Latino o Hispano, y a los trabajadores Negros.

Lo que no sabemos todavía

De todas estas diferencias, una importante similitud existe para AI y más amplias de automatización del impacto en la fuerza de trabajo: la incertidumbre. La inteligencia Artificial del mundo real potencial está nublado en la ambigüedad, y, de hecho, el informe de AI se utiliza el texto de la IA basada en las patentes para intentar prever su uso en el lugar de trabajo. Los autores plantean la hipótesis de que, lejos de tomar sobre el trabajo humano, la IA puede terminar de complementar el trabajo en campos como la medicina o el derecho, posiblemente incluso la creación de nuevos trabajos y de los trabajos a medida que se incrementa la demanda.

Como las nuevas formas de automatización de emerger, también podría terminar encima de tener cualquier número de posibles impactos a largo plazo—incluyendo, paradójicamente, el aumento de la demanda y la creación de puestos de trabajo. “La máquina de sustitución para el trabajo mejora la productividad y la calidad y reduce el costo de los bienes y servicios”, escriben los autores. “Esto puede—aunque no siempre, y no siempre tienen el impacto del aumento del empleo en estos mismos sectores.”

a Medida que los políticos elaborar posibles soluciones para proteger a los trabajadores de la disrupción tecnológica, es importante tener en cuenta las diferencias entre los avances como AI y automatización en general—y que, exactamente, que está a punto de afectar.

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