La Inteligencia Artifical llega a la marcha: más datos y análisis para mejorar

La Inteligencia Artificial llega a la marcha. Tras dos años de trabajo, ve la luz un proyecto de codesarrollo entre la Federación Española de atletismo y Telefónica Tech, implementado gracias al Consejo Superior de Deportes, de utilización de IMUS (unidades de medición inercial) aplicados a la marcha atlética. Este sistema, que utiliza Inteligencia Artificial y Big Data, permite recibir la información en tiempo real o diferido, lo que posibilita tanto a atletas como entrenadores el análisis de datos con el fin de adoptar decisiones o reajustar aspectos técnicos. El proyecto funciona con IMUs (unidades de medición inercial) de 11 gramos que ofrecen información y que tienen capacidad de almacenamiento de varias horas. Estos sensores miden la aceleración lineal, la velocidad angular y la orientación en el espacio. “Buscábamos una especialidad no muy explosiva, de movimientos muy repetitivos, que pudiera recibir información en tiempo real, y hemos empezado con la marcha, aunque lo desarrollaremos en más pruebas”, aseguró Juan Carlos Álvarez, entrenador y Responsable del Athletics Tech & Innovation LAB. Buscábamos una especialidad no muy explosiva, de movimientos muy repetitivos, que pudiera recibir información en tiempo real Aunque se pueden medir variables como la simetría de las zancadas o la cadencia (resultados con los que se podrán prevenir lesiones, por ejemplo), el objetivo del sistema es optimizar el entrenamiento. En ese sentido, trabajar la técnica para evitar las posibles descalificaciones en carrera (por no extender la pierna más atrasada en 180° o la pérdida de contacto de los dos pies del suelo a simple vista) es lo primordial. “Gracias a los sensores que llevan los atletas en las zapatillas podemos recoger el tiempo de ‘vuelo’ medio (sin contacto de los pies con el asfalto) en un periodo de tiempo y esa información se traslada al reloj o las gafas”, explica Juan Carlos Álvarez. En el último Mundial de Budapest, en la prueba d los 35 km marcha, por ejemplo, hubo 94 avisos por pérdida de contacto y 61 por doblar la pierna. “Esta tecnología nos va a ayudar mucho”, asegura José Antonio Quintana, entrenador. “Ver en tiempo real los datos sobre la fase de vuelo nos permitirá hacer reajustes”. Dichos reajustes serán en tiempo real, dado que la información llega al atleta a través del reloj o las gafas. “De hecho se podrá ajustar una vibración o aviso cuando esa fase del vuelo sea inferior a 40 milésimas por segundo”. Esta tecnología nos va a ayudar mucho. Ver en tiempo real los datos sobre la fase de vuelo nos permitirá hacer reajustes Este proyecto, de carácter público-privado, se implementará en cuatro núcleos de marcha a nivel nacional y se beneficiarán eentre 10 y 20 marchadores. “El deporte estaba ajeno a la tecnología y España debía dar un paso adelante en este sentido”, aseguró Raúl Chapado, presidente de la RFEA. El objetivo, además de este proyecto, es digitalizar más aspectos relacionados con la federación. “Estamos ilusionados con el hecho de poder participar en un proyecto que permite situar a España en la vanguardia de la innovación deportiva”, aseguró Elena Gil, directora de Inteligencia Artificial y Big Data de Telefónica. Por último, Víctor Francos, presidente del CSD, destacó que “estamos en una era donde la tecnología está transformando todo, también el deporte. Hay ayudas públicas para poder desarrollar estos proyectos y desde la iniciativa CSD+i queremos liderar la transformación del deporte con innovación y digitalización”. Rüdiger ya espera a Tchouaméni: “Acostúmbrate hermano” Rüdiger es puro Real Madrid El Barcelona y el Girona se libran de un apuro que el Real Madrid consiente Bernd Reichart: “Alguno de los que hoy han dicho ‘no’ me ha llamado y me ha dicho ‘decimos no, pero aquí estamos'” La imperdible narración de ‘RAC1’ con el 0-1 del Real Madrid: “Acaba de marcar Cafucas de cabeza…”