Probando la inteligencia artificial aplicada a los SIG

En diciembre se presento la revolución del año, la Inteligencia Artificial (IA) a disposición de todo el mundo.

El chat que ha conseguido atraer la atención de todos nosotros ha sido el chat de OpenAI.

OpenAI es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2015, por entre otros Elon Musk, con el objetivo de desarrollar tecnologías avanzadas de IA y hacerlas accesibles para el beneficio de todos. Se enfocan en investigar y desarrollar inteligencia artificial segura y transparente, y promover su uso en una variedad de aplicaciones, desde negocios hasta ciencia y juegos. OpenAI ha desarrollado varios productos y servicios, como GPT-3, un modelo de procesamiento del lenguaje natural utilizado en aplicaciones de chatbot, generación de texto, entre otros.

¿Cómo podemos aplicar la Inteligencia Artificial en los Sistemas de Información Geográfica?

La inteligencia artificial para encontrar respuestas a nuestras dudas sobre SIG

Hemos hecho algunas pruebas para comprobar qué conocimientos tiene OpenAI sobre los SIG. Comenzamos con una pregunta con sustancia:

¿Cuáles son las diferencias entre un shapefile y un GeoPackage?

Un shapefile es un formato de archivo utilizado en el sistema de información geográfica (SIG) para almacenar geometrías vectoriales, junto con datos asociados. Un GeoPackage, por otro lado, es un estándar de base de datos que permite almacenar datos geoespaciales vectoriales, raster y tabulares en un formato similar a un archivo SQLite.

Una de las principales diferencias entre un shapefile y un GeoPackage es que el formato shapefile utiliza varios archivos para almacenar diferentes tipos de información, mientras que un GeoPackage utiliza un solo archivo. Esto hace que el GeoPackage sea más fácil de transportar y gestionar que un shapefile. Además, el GeoPackage admite una mayor variedad de tipos de datos geoespaciales, incluyendo imágenes raster y datos tabulares, mientras que el shapefile solo admite geometrías vectoriales y atributos asociados.

Bueno, pues a la primera pregunta le damos una buena nota, de hecho, a nosotros mismos nos costaría definirlo también, al menos escribiendo de memoria, haciendo una consulta a nuestro blog encontramos una respuesta similar. Y es que no hay que olvidar que OpenAI se nutre de fuentes de información como los blogs.

Vamos a lanzar otra pregunta sobre tecnologías SIG, a ver qué sabe.

¿Qué alternativas hay a Google Earth Engine?

OpenLayers: es una biblioteca de código abierto que permite visualizar y trabajar con datos geoespaciales en un navegador web.

QGIS: es un programa de código abierto para SIG que permite visualizar, editar y analizar datos geoespciales.

NASA WorldWind: es una plataforma de código abierto desarrollada por la NASA que permite visualizar y trabajar con datos geoespaciales en 3D.

Mapbox: es una plataforma en línea que ofrece herramientas y servicios para trabajar con datos geoespaciales, incluyendo visualización y análisis.

ArcGIS: es una plataforma de SIG desarrollada por Esri que ofrece una amplia gama de herramientas y servicios para trabajar con datos geoespaciales.

Ojo, que vuelve sacar buena nota. Además en una segundo intento, incluso incluye Leaflet como otra de las alternativas.

Sin duda es una buena alternativa para encontrar respuestas a tus preguntas y dudas de SIG.

Utilizando OpenAI para programar en GIS

Vamos a ver si es capaz de crear un código en Python para QGIS. Atención a la pregunta que le hacemos y a la respuesta:

Si lo copias y pegas en la consola de python de QGIS funciona perfectamente, de hecho este ejemplo lo utilizamos (y explicamos) en nuestro curso de python para QGIS.

No puede generar mapas (de momento)

¿Qué ocurre si le pedimos que nos cree un mapa?

Como modelo IA, no tengo la capacidad de generar mapas ni recolectar información en tiempo real, pero sí puedo explicarte cómo se podría generar un mapa inteligente que incluya información en tiempo real sobre el tráfico.

Es importante mencionar que este mapa inteligente puede requerir una gran cantidad de datos y un procesamiento constante para mantener la información actualizada, esto puede ser logrado con un equipo de desarrolladores y profesionales que se dediquen a trabajar en ello.

Pero también se equivoca

Y hay que estar atento y contrastar siempre la información, porque algunos conceptos no los tiene claros del todo. Al preguntarle qué tecnologías SIG utilizaría responde lo siguiente:

Al comentarle que un GPS no es un SIG, rectifica:

¿Habéis probado la inteligencia artificial para consultar dudas o problemas sobre SIG? ¿Qué os ha parecido?

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Licenciado en Geografía. Máster en Sistemas de Información Geográfica. Consultor GIS desde el año 2004. En MappingGIS desde el año 2012 para ayudarte a impulsar tu perfil GIS y diferenciarte de la competencia. Echa un vistazo a todos nuestros cursos de SIG online.