Una herramienta de Inteligencia Artificial para mejorar las decisiones de los políticos sobre el covid – Información

Este modelo ha sido el ganador del desafío «Respuesta a la pandemia», dotado con 500.000 dólares, y organizado por Xprize, líder mundial en diseñar y poner en marcha concursos a nivel internacional que incentivan a resolver los grandes desafíos de la humanidad. Es la primera vez que un equipo español gana este desafío.

Según explica Oliver, el modelo que han desarrollado toma 12 parámetros diferentes -educativos, laborales, movilidad interna o testeo- que pueden tener en su mano los dirigentes de cualquier país para frenar los contagios, cerrando, por ejemplo, centros educativos o haciendo test masivos. La herramienta «identifica el nivel ideal para cada decisión que se tome» ponderando la reducción de contagios y los costes económicos y sociales que conlleva. Por ejemplo, añade Oliver, «un confinamiento estricto puede ser la mejor medida para reducir drásticamente los contagios de covid, pero su coste económico y social es demasiado elevado».

En la final de esta competición los equipos debían ser capaces de diseñar planes de intervención que reduzcan la tasa de contagio de covid y minimicen el impacto económico y social de dichos planes, como pueden ser el cierre de centros educativos o la imposición de limitaciones de movilidad o reunión. Se trata de desarrollar sistemas de inteligencia artificial basados en los datos capaces de predecir de forma precisa las tasas de transmisión del covid y prescribir medidas de intervención y mitigación que, tras ser probadas en escenarios «hipotéticos» demuestren reducir el ratio así como los impactos negativos en la economía.

Los modelos ganadores de este certamen se pondrán a disposición de los responsables políticos, líderes empresariales y autoridades sanitarias de todo el mundo cuando evalúen estrategias para reabrir de forma segura y reactivar la economía.

Tras el equipo IA4COVID19, coordinado por Nuria Oliver, comisaria de Presidencia de la Generalitat Valenciana, y Alberto Conejero, director del departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València, en segundo lugar ha quedado JSI vs COVID (Ljubljana, Eslovenia). Estos equipos fueron seleccionados entre 48 finalistas en 17 países. Ambos equipos compartirán equitativamente el premio de 500.000 dólares. Sin embargo, los jueces han optado por distinguir al equipo de Nuria Oliver con el primer puesto debido a sus presentaciones ejemplares. En total, más de 100 equipos de todo el mundo se unieron inicialmente a la competición.

«Ganar la competición internacional organizada por Xprize en la lucha contra la pandemia ha sido increíble», explica Nuria Oliver. Para la ingeniera alicantina, esta victoria «es un ejemplo del gran talento que tenemos en España y en la Comunidad Valenciana». Oliver también destaca el hecho de que el segundo equipo en esta competición «también es europeo, lo que demuestra el gran talento que tenemos en Europa». «Estamos muy felices y este premio avala todo el trabajo realizado desde marzo de 2020 en el uso de la inteligencia artificial y las ciencias de datos en la lucha contra la pandemia», sostiene la ingeniera.

Predecir el número de casos en 236 países a seis meses vista

El equipo de Nuria Oliver ya se situó entre los mejores del mundo en la semifinal del certamen

Decididos a aportar su grano de arena contra el coronavirus, en marzo el equipo de Nuria Oliver comenzó a trabajar en el uso de la inteligencia artificial y las ciencias de datos para pronosticar la evolución epidemiológica. Para validar su trabajo, decidieron presentarse, junto a otros 350 equipos de todo el mundo, a la competición global XPrize 500K Pandemic Response Challenge. Tras un primer cribado, 104 equipos de 28 países participaron en la semifinal, que consistía en desarrollar modelos para predecir el número de casos de covid en 236 regiones y países del mundo a seis meses vista. Finalizada la semifinal, el modelo del equipo de Oliver se situó entre los mejores del mundo. Entrenado con datos reales, el modelo ofreció el segundo mejor ranking medio a nivel mundial, destacando por ser el mejor modelo prediciendo los casos diarios de coronavirus en Asia y uno de los mejores en Europa y Sudamérica. En el equipo Valencia IA4COVID19 participan investigadores de las universidades de Alicante, Politècnica de València, Jaume I de Castellón, Miguel Hernández de Elche, Cardenal Herrera CEU y la fundación Unidad Ellis Alicante. Cuenta con el apoyo de la Generalitat, CSIC, CRUE Universidades Españolas, Fundación BBVA y Santander Universidades.

El desafío «Respuesta a la pandemia» utiliza la tecnología de IA más avanzada, junto con algunas de las mentes más brillantes en el campo de la ciencia de los datos, la programación informática y el aprendizaje automático.