Nuestro extraño comportamiento durante la pandemia está atornillando con IA modelos

En la semana del 12 al 18 de abril, el top ten de los términos de búsqueda en Amazon.com fueron: papel higiénico, la máscara de la cara, desinfectante de manos, toallas de papel, limpiador en aerosol, de clorox toallitas, máscara, lysol, máscaras para el germen de protección y mascarilla n95. La gente no acaba de búsqueda, que estaban comprando también—y en forma masiva. La mayoría de la gente en busca de máscaras terminó comprando el nuevo Amazon #1 Best seller, “la Máscara de la Cara, Pack de 50”.

Cuando covid-19 de golpe, empezamos a comprar cosas que nunca había comprado antes. El cambio fue repentino: los pilares de Amazon en el top ten de teléfono de los casos, cargadores de teléfonos, Lego—se golpeó fuera de serie en tan sólo un par de días. Boquilla, consultora con sede en Londres especializada en algorítmica de publicidad para los vendedores de Amazon, capturado el rápido cambio en este sencillo gráfico.

tardó menos de una semana a finales de febrero para el top 10 de Amazon términos de búsqueda en varios países para llenar con productos relacionados covid-19. Puede realizar un seguimiento de la propagación de la pandemia por lo que fuimos a comprar: los elementos que alcanzó el primer lugar en Italia, seguido por España, Francia, Canadá y los estados unidos. El reino unido y Alemania lag ligeramente por detrás. “Es increíble lo que la transición en el espacio de cinco días,” dice Rael Cline, Boquilla del CEO. Los efectos que se han visto a través de los minoristas cadenas de suministro.

Pero que también han afectado a la inteligencia artificial, causando el hipo de los algoritmos que se ejecutan detrás de las escenas en la gestión del inventario, la detección de fraudes, de marketing, y más. Máquina modelos de aprendizaje capacitados en el comportamiento humano normal ahora están descubriendo que la normalidad ha cambiado, y algunos están rompiendo como un resultado.

lo mal que la situación es depende de con quién habla. De acuerdo a Pactera Borde, un mundial de AI de consultoría, “la automatización es en picada.” Otros dicen que están manteniendo un ojo cauteloso sobre sistemas automatizados que son sólo acerca de la celebración de arriba, entrando con un manual de corrección cuando sea necesario.

Lo que está claro es que la pandemia ha revelado cómo nuestras vidas están entrelazadas con la AI, la exposición de una delicada co-dependencia en la que los cambios a nuestro cambio de comportamiento cómo AI obras, y cambios en la forma AI obras cambiar nuestro comportamiento. Este es también un recordatorio de que la intervención humana en los sistemas automatizados es la clave. “Usted nunca puede sentarse y olvidar cuando estás en tales circunstancias extraordinarias”, dice Cline.

la Máquina de aprendizaje de los modelos están diseñados para responder a los cambios. Pero la mayoría son frágiles; realizar mal cuando los datos de entrada difiere demasiado de los datos que fueron entrenados en. Es un error asumir que usted puede configurar un sistema de IA y de pie, dice Rajeev Sharma, vicepresidente global en Pactera Borde: “AI es una vida, la respiración del motor.”

Sharma ha estado hablando con varias empresas luchando con los díscolos de la AI. Una empresa que fabrica salsas y condimentos a los minoristas en la India necesita ayuda para arreglar un sistema automatizado de inventario del sistema de gestión cuando los pedidos a granel rompió sus algoritmos de predicción. “Nunca fue entrenado en un pico como este, así que el sistema estaba fuera de control”, dice Sharma.

Otra empresa que utiliza la inteligencia artificial para evaluar el sentimiento de los artículos de noticias y provee diariamente de inversión de las recomendaciones basadas en los resultados. Pero con la noticia en el momento de ser más sombrío que de costumbre, el consejo va a ser muy sesgada, dice Sharma. Y una gran transmisión de la empresa que ha tenido una afluencia repentina de contenido hambriento de suscriptores también está teniendo problemas con su recomendación de algoritmos, él dice.

Muchos de estos problemas con los modelos de surgir debido a que más empresas se están comprando la máquina de los sistemas de aprendizaje, pero carecen de los conocimientos técnicos necesarios para su mantenimiento. Reciclaje de un modelo puede requerir de expertos de la intervención humana.

La crisis actual también ha demostrado que las cosas pueden ser peor que el bastante vainilla peor de los casos incluidos en conjuntos de entrenamiento. Sharma piensa más AIs debe estar capacitado no sólo en los altibajos de los últimos años, pero también en freak eventos como la Gran Depresión de la década de 1930, el lunes Negro caída de la bolsa en 1987, y la crisis financiera de 2007-2008. “Una pandemia de este tipo es un perfecto gatillo para construir un mejor aprendizaje de la máquina modelos,” él dice.

Aun así, uno no puede prepararse para todo. En general, si una máquina-sistema de aprendizaje no ve lo que espera ver, entonces usted va a tener problemas, dice David Excell, fundador de Featurespace, un comportamiento de la empresa de análisis que utiliza la IA para detectar el fraude con tarjeta de crédito. Quizás sorprendentemente, Featurespace no ha visto a su AI golpear demasiado mal. La gente todavía comprar cosas en Amazon y suscribirse a Netflix la forma en que estaban antes, pero no son la compra de artículos caros, o el gasto en nuevos lugares, que son los comportamientos que pueden levantar sospechas. “El gasto de la gente comportamiento es una contracción de sus viejos hábitos”, dice Excell.

los ingenieros de La firma sólo tuvo que intervenir para ajustar de un aumento en la gente la compra de equipamiento de jardín y herramientas eléctricas, dice Excell. Estos son los tipos de mitad de precio anómala de las compras que el fraude de los algoritmos de detección pueden recoger en. “Creo que sin duda hay más vigilancia”, dice Excell. “El mundo ha cambiado, y los datos han cambiado.”

Obtener el tono de la derecha

con sede en Londres, Phrasee es otra de IA empresa que es ser práctico. Utiliza lenguaje natural y procesamiento de la máquina de aprendizaje para generar marketing por correo electrónico copia o Facebook ads en nombre de sus clientes. Asegurarse de que obtiene el tono de la derecha es parte de su trabajo. Su AI funciona mediante la generación de un montón de frases posibles y, a continuación, se ejecuta a través de una red neuronal que escoge a los mejores. Pero porque el lenguaje natural de generación puede ir muy mal, Phrasee siempre tiene los seres humanos comprobar lo que entra y sale de su AI.

Cuando covid-19 de golpe, Phrasee di cuenta de que más sensibilidad de lo habitual, podría ser necesaria y comenzó el filtrado de idioma adicionales. La compañía ha prohibido frases específicas, tales como “virales” y no permitir que el lenguaje que se refiere a los desalentados actividades, tales como “desgaste del partido.” Incluso se ha sacrificado emojis que puede ser leído como demasiado feliz o demasiado alarmante. Y también ha caído términos que podrían provocar ansiedad, tales como “dios MÍO” “estar preparados,” “stock de seguridad” y la “llave de ti mismo.” “La gente no quiere marketing para hacerlos sentir ansioso y temeroso—sabes, este acuerdo está a punto de agotarse, la presión de presión de presión”, dice Parry Malm, la firma del director general.

Como un microcosmos para el sector de la distribución como un todo, sin embargo, usted no puede vencer a Amazon. Es también el lugar donde algunos de los más sutiles detrás de las escenas a cabo los ajustes. Como la Amazonía y los 2,5 millones de vendedores de terceras partes que apoya la lucha para satisfacer la demanda, es hacer pequeños retoques a sus algoritmos para ayudar a distribuir la carga.

la Mayoría de los vendedores de Amazon se basan en Amazon para cumplir sus órdenes. Los vendedores de la tienda de sus artículos en un almacén de Amazon y Amazon se encarga de toda la logística, entrega a los hogares de la gente y el manejo de las devoluciones. Entonces promueve vendedores cuyas órdenes se cumple a sí misma. Por ejemplo, si desea buscar un elemento específico, como un Interruptor de Nintendo, el resultado que aparece en la parte superior, junto a la destacada “Agregar al carrito” botón, es más probable que sea de un proveedor que utiliza Amazon logística que uno que no.

Pero en las últimas semanas, Amazon ha volteado de que todo, dice Cline. Para la facilidad de la demanda en sus propios almacenes, sus algoritmos aparecen ahora más probabilidades de promover los vendedores que manejan sus propias entregas.

la volatilidad de los mercados

Este tipo de ajuste sería difícil de hacer sin la intervención manual. “La situación es tan volátil”, dice Cline. “Estás tratando de optimizar para el papel higiénico, la semana pasada, y esta semana todo el mundo quiere comprar puzzles o equipos de gimnasia.”

Los ajustes de Amazon hace a sus algoritmos, a continuación, tienen repercusiones sobre los algoritmos que los vendedores utilizan para decidir en qué gastar en publicidad online. Cada vez que una página web con anuncios de cargas, un super-rápido de la subasta se lleva a cabo donde automatizado de los postores decidir entre ellos quien llega a llenar cada anuncio cuadro. La cantidad de estos algoritmos decide pasar de un anuncio depende de una infinidad de variables, pero en última instancia, la decisión se basa en una estimación de cuánto usted, los globos oculares en la página, vale la pena para ellos. Hay un montón de maneras de predecir el comportamiento del cliente, incluyendo no sólo los datos acerca de sus compras anteriores, pero también el casillero que empresas de ad han colocado en la base de su actividad en línea.

Pero ahora uno de los mejores predictores de si alguien que hace clic en un anuncio que van a comprar su producto es el tiempo que digo que va a tomar para entregar, dice Cline. De modo que la Boquilla es hablar con los clientes sobre el ajuste de sus algoritmos para tomar esto en cuenta. Por ejemplo, si usted piensa que usted no puede entregar más rápido que el de un competidor, puede que no sea la pena intentar aprovecharse de ellos en un anuncio de la subasta. Por otro lado, si usted sabe que su competidor se ha quedado fuera de stock, entonces usted puede ir en hoteles, los juegos de azar que no la oferta.

Todo esto sólo es posible con un equipo dedicado al mantenimiento de las fichas de las cosas, dice Cline. Él piensa que la situación actual es un abridor de ojos para un montón de gente que asume que todos los sistemas automatizados podría ejecutar por sí mismas. “Se necesita un equipo científico de datos que se pueden conectar lo que está pasando en el mundo a lo que está pasando en los algoritmos,” él dice. “Un algoritmo nunca iba a recoger algunas de estas cosas.”

Con todo conectado, el impacto de una pandemia que se ha sentido a lo largo y ancho, tocando los mecanismos que en el caso más habitual veces permanecen ocultos. Si estamos buscando un resquicio, entonces ahora es el momento de hacer balance de los recién expuesta sistemas y preguntar cómo podrían ser mejor diseñado, que se hace más resistente. Si las máquinas son de confianza, necesitamos ver más de ellos.

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